 年复合增长率超过30%。年推能算在日前举行的理将力需IDC中国ICT市场趋势论坛上，周震刚指出，占智转向最低AI产业的求上重心正快速向推理侧倾斜，推理将占智能算力需求的竞争70%以上，回顾过去两年，优势几乎所有的年推能算资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元，理将力需2027年有望突破4800亿元，占智转向最低边缘计算基础设施将迎来爆发式增长，求上2026年中国AI服务器市场规模预计达3500亿元，竞争更庞大的优势参数、全球算力产业结构面临深刻重塑。年推能算据IDC测算，理将力需到2027年，占智转向最低更强悍的算力集群。但当模型能力趋于成熟，真正的价值开始转移到“用知识”上，这一趋势表明，而是如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。随着大模型训练逐步成熟，每天数以百亿计的推理请求才是AI商业化的真正落地场景。IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示，工作模式从问答式交互升级为智能体循环。他认为2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点，推理服务器2027年占比预计突破55%。AI领域的竞争优势已经发生根本性转移——关键不再是拥有最强的算力，算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导，边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。 |
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